Potingues
- Fecha 2022
Desarrolladora iOS con más de un año y medio de experiencia en desarrollo mobile (desde el arranque del proyecto hasta su puesta en producción, gestión de certificados y perfiles para la App Store Connect). Tecnologías y arquitecturas que toco: Swift, Git, VIPER, MVC. Experiencia en el sector fiscal y laboral. Acostumbrada al trato directo con el cliente, a la resolución de incidencias y a trabajar en coordinación con el equipo. Enfocada en seguir creciendo como desarrolladora y con muchas ganas de enfrentarme a nuevos retos.
Una vez que adquirí los conceptos básicos de programación, aparqué el desarrollo híbrido para dedicarme al desarrollo nativo en iOS
Después de aprender conceptos básicos de programación, empecé a desarrollar aplicaciones para iOS. En este curso aprendí a manejar muchos de los componentes de UIKit.
Una vez que aprendí a programar con Java, en este curso me centré en el desarrollo de aplicaciones nativas iOS. Sigo profundizando para trabajar con más arquitecturas y seguir aprendiendo.
Este curso me ayudó a conocer conceptos básicos de programación. Mi idea era desarrollar aplicaciones híbridas con Netbeans, pero finalmente me decanté por el desarrollo nativo.
Una vez finalizados mis estudios de derecho, hice un máster de derecho de las nuevas tecnologías, en el que muchos profesores enfatizaban en la importancia de saber programar.
¿Tienes productos de cuidado personal como protectores solares, cremas faciales o geles de ducha y te cuesta recordar el lugar de compra, su precio o el día que empezaste a utilizarlos?
Potingues te permitirá llevar un simple pero útil registro individual de tus productos y te evitará tener que apuntar determinada información en el envase de tu potingue.
Al crear un nuevo producto podrás añadir datos como, por ejemplo, la imagen o marca del producto, la descripción de su fórmula, el precio por el que lo compraste o la tan importante fecha de apertura del envase, fecha que como bien sabes, te ayuda a saber el tiempo máximo de consumo seguro del producto después de su apertura. Además podrás editar el producto todas las veces que quieras para incluir, por ejemplo, tu opinión personal del producto después de un tiempo usándolo. Finalmente, cuando lo consideres oportuno podrás guardarlo como producto terminado.
Si tienes algún comentario sobre esta aplicación no dudes en escribirme!
Guardo muy buenos recuerdos de esta aplicación. El equipo con el que trabajé era fantástico y pese a ser la persona con menos experiencia con diferencia me acogieron como a una más. Aprendí mucho de ellos, ya que uno de los compañeros con los que trabajé tiene más de 8 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones iOS. Aprendí buenas prácticas.
Fue un proyecto Scrum dividido en sprints de 2 semanas. Hacíamos nuestras dailies y participaba como una más del equipo. Las estimaciones las hicieron los otros dos desarrolladores, pero estuve presente en todo momento como “oyente” mientras “jugaban” al scrum poker para estimar las diferentes tareas de Jira.
Algunas librerías utilizadas, entorno, lenguaje de programación, etc.
Estas son algunas de las herramientas que he usado en este proyecto:
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Esta aplicación evalúa diferentes criterios de una casa (p.e. nº de habitaciones, nº de baños) y nos sugiere su tasación en dólares. Este proyecto me sirvió para ampliar mis conocimientos en la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y su posterior integración en la app. El conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo es un conjunto de precios de casas de Boston, extraídos de Kaggle.com. Para crear los diferentes modelos de regresión utilicé Create ML, decantándome por el Boosted Regression Tree ya que presentaba el menor RMSE (Root Mean Square Error).
Algunas librerías utilizadas, entorno, lenguaje de programación, etc.
Estas son algunas de las herramientas que he usado en este proyecto:
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Esta aplicación reconoce dígitos escritos a mano por el jugador. En cada partida el jugador cuenta con 60 segundos para responder el máximo número de preguntas posible. Las preguntas se generan de forma aleatoria, siendo siempre sumas y restas. El desarrollo de esta aplicación me permitió no solo conocer más de cerca el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y su posterior integración en una app, sino que también me permitió trabajar con renderización y procesamiento de imágenes. Los datos utilizados para entrenar el modelo son imágenes extraídas de MNIST.
Algunas librerías utilizadas, entorno, lenguaje de programación, etc.
Estas son algunas de las herramientas que he usado en este proyecto:
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Esta aplicación te permitirá buscar palabras y ver sus diferentes definiciones, escuchar su pronunciación y en algunos casos ver un listado de sinónimos, antónimos y ejemplos de uso.
Algunas librerías utilizadas, entorno, lenguaje de programación, etc.
Estas son algunas de las herramientas que he usado en este proyecto:
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