The price is right

  • Fecha 2023
Descripción

Esta aplicación evalúa diferentes criterios de una casa (p.e. nº de habitaciones, nº de baños) y nos sugiere su tasación en dólares. Este proyecto me sirvió para ampliar mis conocimientos en la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y su posterior integración en la app. El conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo es un conjunto de precios de casas de Boston, extraídos de Kaggle.com. Para crear los diferentes modelos de regresión utilicé Create ML, decantándome por el Boosted Regression Tree ya que presentaba el menor RMSE (Root Mean Square Error).

 

Detalles

Algunas librerías utilizadas, entorno, lenguaje de programación, etc.

  • Xcode
  • Swift
  • Kaggle Dataset
  • Create ML
  • Core ML
  • MVC
  • UIKit
  • UIPageViewController
  • UIPageControl
  • Storyboard
  • Auto Layout

Herramientas

Estas son algunas de las herramientas que he usado en este proyecto:

  • Trello
  • Git
  • GitHub

Si tienes algún comentario sobre esta aplicación no dudes en escribirme!