Descripción
Esta aplicación evalúa diferentes criterios de una casa (p.e. nº de habitaciones, nº de baños) y nos sugiere su tasación en dólares. Este proyecto me sirvió para ampliar mis conocimientos en la creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y su posterior integración en la app. El conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo es un conjunto de precios de casas de Boston, extraídos de Kaggle.com. Para crear los diferentes modelos de regresión utilicé Create ML, decantándome por el Boosted Regression Tree ya que presentaba el menor RMSE (Root Mean Square Error).